30
мая
Валюта в Омске
USD 70.75EUR 78.55

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

03.09.2013 22:58 Поделиться:

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

В последний день лета, 31 августа, резиденты стартап-лаборатории презентовали свои проекты, над которыми работали в течение двух месяцев.

Напомним, в начале июля в Омске начала действовать первая в Омске стартап-лаборатория, организованная it-сообществом Google Developer Group (GDG). На базе факультета компьютерных наук ОмГУ прошедшие отбор команды в течение двух месяцев могли работать над своими проектами.

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

В лабораторию прошли отбор 8 команд, но кто-то до финиша не дошел, а кто-то, наоборот, сделал два проекта и эти результаты я считаю положительными. Наша лаборатория показала, что университету стоит поддерживать подобные проекты, так как получается хорошая научная работа. И бизнесу стоит поддерживать. И мы собственным примером показали, что такая модель работает,

— поделился своими впечатлениями главный организатор лаборатории Алексей Коровянский.

Среди презентованных проектов были не только приложения, написанные для разных операционных систем и мобильных платформ, но и проекты, в которых использовали аппаратную часть. Так, студенты СибАДИ Сергей Баранов и Дмитрий Абрамов создали биометрическую программу, которая позволяет идентифицировать пользователя по рисунку вен его руки.

С аппаратной частью мы в итоге разобрались, хоть и испортили кучу видеокамер, сожгли сотни диодов. Мы получаем фотографию в инфракрасном диапазоне. Сначала мы планировали получать рисунок вен путем «вычитания» из обычной фотографии ладони инфракрасного изображения или применять вейвлет-преобразование, но ни то, ни другое не подошло. В итоге мы решили использовать перцептивный хэш-алгоритм — изображение вен сжимается до небольшой картинки, которую затем с помощью перевода в градацию серого и нахождения среднего значения яркости каждого пикселя превращают в черно-белую пиксельную картинку. Этот способ работает молниеносно и является самым точным,

— рассказали создатели приложения.

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

Оборудование, с помощью которого делают снимки рисунка вен ладоней в инфракрасном диапазоне

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

Помимо этого на закрытии Лаборатории были презентованы:

— приложение-тренажер, помогающий изучать фразовые глаголы английского языка,

— программа, помогающая обрабатывать большое количество данных из таблиц Google Docs,

— приложение, анализирующее погодные условия и подсказывающее оптимальное время помывки автомобиля,

— приложение, заменяющее терапевта и с помощью вопросов позволяющее определить диагноз и подсказать, к кому из врачей стоит дальше обращаться,

— сайт Института математики и информационных технологий (ИМИТ) с информацией о его выпускниках,0020

— приложение, позволяющее использовать вместо ключа собственный смартфон 

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

Омские студенты разработали систему идентификации человека по рисунку вен

 

В завершении презентации поделиться своими впечатлениями мог каждый желающий. Так, разработчик Денис Нелюбин отметил:

Я бы разделил все проекты на три категории – хорошая дипломная работа, классные стартапы и проекты, чьих разработчиков я бы прямо сейчас взял на работу.

 

Если оценивать показанные сегодня проекты с точки зрения стартапов, то я бы выделил приложение “Терапевт” — чувствуется, что оно хорошо продумано, создатели действительно думали о пользователе и туда еще много чего можно прикрутить, в том числе монетизацию,

– рассказал сооснователь компании ”Сrystalnix” Дмитрий Лыфарь, присутствовавший на презентации проектов лаборатории также в качестве гостя.

Все желающие могут посмотреть полный фотоотчет. Также доступна запись презентации проектов закрытия лаборатории. 

Сетевое издание «Омскпресс» (16+).

Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).

Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 67755 от 17.11.2016

Учредитель: Харитонов Константин Николаевич.
Главный редактор: Чухутова Мария Николаевна.
Телефон редакции: +7-937-396-77-86
Электронный адрес редакции: redactor@omskpress.ru.
Контактные данные для Роскомнадзора и государственных органов: redactor@SORCmedia.ru.
Для рекламодателей: adv@SORCmedia.ru.

SORCmedia.ru since 2012
Яндекс.Метрика